自閉症のデジタル検査ツールが米国立衛生研究所の資金で行われた研究で有望な結果を示しました。
自閉症のスクリーニング（検査）精度向上により、早期診断と療育をさらに進めることが可能になります。
米国国立衛生研究所（NIH）の資金で行われた研究によれば、自閉症スペクトラム障害（ASD）のタブレットベースのスクリーニングアプリケーションが早期検出を改善する可能性があると示唆されています。
早期検出は、症状と後のスキルに重大な長期的な良い影響を与える早期療育の開始に不可欠です。
このアプリはASDを検出する際の感度が８７．８パーセントです。
つまり、ほとんどのASDを持つ子どもたちを正しく識別しました。
また、ASDを持たない子どもたちが「陰性」とされる割合も８０．８パーセントでした。
アプリはASDの調査が必要な幼児を正確に識別することで、医療提供者が子どもと家族に必要なサポートを提供することが可能になります。
通常、医療提供者はASDのスクリーニングには親からのアンケートを使用します。
しかし、研究によれば、特に女の子や有色人種の子どもたちを含む、一般診療の設定と研究の設定とを比較した場合、そのようなアンケートの精度は低い傾向があります。
これは早期診断と療育を受けられる子どもと受けられない子どもに分けてしまう可能性がありました。
より正確なASDスクリーニングツールの必要性に対処するために、研究者は「SenseToKnow」アプリを開発しました。
このアプリは、さまざまな行動パターンを引き出すために設計された短い動画への子どもたちの反応を記録し、分析します。
アプリは、社会的注意、表情、頭の動き、名前への反応、まばたきの速さ、モータースキルなど、ASDの早期兆候を多く追跡できます。
この開発研究は、米デューク大学の自閉症センターオブエクセレンスのジェラルディン・ドーソン博士とギレルモ・サピロ博士らにより行われました。
医療提供者が、乳幼児診察の際に１７ヶ月から３歳の幼児をスクリーニングするときに、このSenseToKnowを使用しました。
研究に参加した４７５人の幼児のうち、４９人が後にASDと診断され、９８人がASDを持たない発達の遅れと診断されました。
アプリがASDと診断された子供たちを確実に検出する能力は、性別、人種、民族性が異なる幼児に関わらないものでした。
全体的に、アプリを使用してASDの陽性スクリーニングを受けた参加者は、その後ASDと診断される確率が４０．６パーセントでした。
対照的に、標準の親のアンケートを使用してASDの陽性スクリーニングを受けた子どもは、約１５パーセントしか、後にASDと診断されませんでした。
アプリを標準のアンケートと組み合わせることで、陽性スクリーニング結果が後での診断につながる確率が６３．４パーセントに向上しました。
この研究は早期診断と療育へのアクセスの格差を縮小できるASDスクリーニングツールの開発に向けた一歩です。
陽性スクリーニング結果を持つ子どもたちが適切な紹介とサービスに接続される重要性も強調されています。
簡単に利用できそうで、精度も高い。NIHのお墨付き。
とても期待できそうな、早期療育につなぐ早期診断に貢献する技術ですね。
（チャーリー）
