「Behavioral Science」に発表されたレビューで、自閉スペクトラム症（ASD）を持つ人たちが、人間よりもロボットのほうがコミュニケーションしやすいのかについて、これまでの研究結果がまとめられました。
研究者たちは、ロボットとの相互作用が、動機付けを提供できること、またその行動が人間のそれより予測しやすいため、自閉症の人たちにとってより簡単である可能性があると結論付けています。
自閉症の人たちは、他者との相互作用やコミュニケーションに困難を抱えることがあり、繰り返し行われる活動や興味、行動のパターンを心地よく感じることがよくあります。
これらの困難は、彼らの日常生活に影響を与え、社会的な相互作用をストレスフルにします。
社会的支援ロボットは、社会的な関わりを促進するようにプログラムされており、自閉症の人たちが社会的な接触をより簡単に開始できるように、彼らの社会的および認知的能力の成長を支援することができます。
一部の研究結果からは、自閉症の人たちが人間よりもロボットとの相互作用を好む可能性があることが示唆されています。
今回のレビューは、自閉症の人がロボットとの相互作用から得る利益、彼らが人間よりもロボットを好むかどうか、その可能性のある理由、およびロボットとの相互作用中に直面する課題がまとめられました。
研究によると、自閉症の子どもたちは、人間よりもロボットと相互作用するときに、共同注意、目の接触、活動への参加、協力的な遊びのスキル、言語コミュニケーション、模倣、触れ合いなど、より多くの社会的行動を示すことが示されています。
ロボットツールを用いた療育後、子どもたちは人間のパートナーだけでなくロボットでも改善された社会的相互作用スキルを示しました。
自閉症の子どもたちはロボットにより興味を示しましたが、ロボットからでも人間からでも順番を取る方法やジェスチャーをする方法を学ぶ可能性は同じでした。
ロボットの療育を受けた自閉症の子どもたちは、幸福、悲しみ、恐怖、嫌悪、怒り、そして恥のようなより複雑な感情を認識するのがより得意になりました。
不安と繰り返し行動を減少させました。
研究によれば、自閉症の人たちがロボットに遭遇すると、人間に直面したときよりもタスクにより積極的に参加する可能性が高いことが示唆されています。
定型発達の人たちとは異なり、自閉症の人たちは人工物よりも人間を好む傾向がありません。
また、自閉症の人たちは人間の動きよりもロボットの動きを追いやすいとされています。
ある研究では、自閉症の青年が人間よりもロボットに恥ずかしい経験について打ち明ける可能性が高いことが見つかりました。
定型発達の人たちは人間の声を顕著に好みますが、自閉症の人は人工合成の声にも同様の反応を示しました。
１７歳から２５歳の自閉症の人たちを対象にした研究では、人間よりもロボットから面接トレーニングを受けたいと思っていることがわかりました。
また、ロボットをどれだけ人間らしいと表現したかと彼らのこの意欲との間には負の相関がありました。
自閉症の人は、社会的情報に対して自分を向ける可能性が低いかもしれません。
なぜなら、社会的情報にそれほど注意を払わず、社会的学習が少なく、他人をそれほど見ないからです。
自閉症の人たちは、社会的報酬による動機づけが少なく、神経典型的な人たちと比べて挨拶や別れのジェスチャーを使うことが少ないです。
したがって、自閉症を持つ人たちがロボットとの相互作用時により多くの改善を示す理由の一つの仮説は、ロボットが人間よりも動機づけてくれる可能性があるということです。
しかし、もう一つの仮説では、ロボットは簡略化された社会的エージェントと見なすことができるため、人間と関わるよりも複雑さが少なく、したがって、脅威が少ないからとされます。
自閉症の人たちにとって、ロボットは他の人間とより容易に相互作用する準備を整えてくれるかもしれません。
また、ロボットの行動は予測しやすいかもしれません。
全体として、自閉症の人たちに対するロボット療育のメリットには、有望な証拠があります。
しかし、ロボットの使用がどれだけ効果的であるかに関して、異なる性別、年齢、文化の人たちや、認知機能、言語スキル、感覚好みが異なる人たちの間で高い個人差があることに注意しなければなりません。
これは、結果を一般化することがまだ難しいことと、さらなる研究の必要性を指摘しています。
レビューに含まれる研究は、さまざまな療育とロボットツールを使用しており、多くはロボット療育を受けたグループに対する人間の療育を受けた比較対象グループを含んでいませんでした。
ロボット療育の効果は、長期にわたって持続する可能性があるという兆候がありますが、今後の研究では、療育が終わった後もロボットによるメリットがどの程度持続するかも探究すべきです。
標準化された測定ツールと適切な参加者を設定することで、より強固な結論を得ることができるでしょう。
（出典：米NEWS MEDICAL）（画像：たーとるうぃず）
なかなか目にすることがありません。
ずっとロボットには期待しています。
大規模言語モデルで話してくれる安価なパートナーロボットの登場ももうすぐでしょう。
（チャーリー）
